import numpy as np
import torch
import random
import math
import torch.nn.functional as F
import matplotlib.pyplot as plt

a = torch.arange(4*5).reshape(4, 5)
print(torch.full_like(a, 80))
print(torch.full_like(a, 80).shape)
# 从输出结果来看full_like就是生成一个形状和a相同，但是填充值是80的一个tensor对象
